AVM模型測試標準通常以平均絕對誤差百分比(MAPE)及命中率(Hit Rate)這兩項作為判定模型好壞的評估指標。
平均絕對誤差百分比- Mean Absolute Percentage Error, MAPE
MAPE為大量個案估價之平均誤差值,計算方式為衡量估計值(估值)與評估值(實際成交價)間之差異程度後,取其絕對誤差的平均值,而MAPE數值愈小表示模型估計效果愈精準。一般實務研究上MAPE以小於15%為標準,而好時價模型的MAPE為9.3%。
命中率- Hit Rate
命中率表示有多少比例的個案估值誤差低於某一誤差水準值,換言之,代表著在某誤差水準之下,可準確被模型評估的資料樣本數比例,命中率愈高代表模型表現愈好。舉例說明,誤差在10%的命中率為60%,其隱含在100筆資料中,有60筆資料估計的誤差範圍落在10%以內(六成資料較估準確),剩餘的40筆資料是估計誤差大於10%。一般實務研究上,誤差在10%的命中率為50%,而誤差在20%的命中率為80%才符合自動大量估價模型命中率的標準。而好時價模型命中率誤差10%範圍內平均達到70.2%水準,誤差20%範圍內平均達到90.3%水準。